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北京尚正明远信息技术研究中心

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我国智慧物流市场深度评估调研及投资前景咨询报告2018-2024年

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我国智慧物流市场深度评估调研及投资前景咨询报告2018-2024年

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我国智慧物流市场深度评估调研及投资前景咨询报告2018-2024年
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【报告编号】 118796
【完成时间】2018年5月
【选择版本】[纸质版]:6500元 [电子版]:6800元[纸质+电子]:7000元
【销售热线】010-57101528, 24小时:18211180815
【客服Q  Q】1032751828 、183319016
【联 系 人】高璐  李娟
【微    信】zy18211180815
【网    站】http://www.szzyjjyjy.com/a/zhuanxiangdingzhi/qitadiaoyan/109932.html
{目录详情}
L+L+L+L+L+L+L+L+L+L+L+L+L 第一章 智慧物流行业的基本概述 24
1.1 智慧物流概念 24
1.1.1 基本概念 24
1.1.2 智慧物流特点 25
1.2 智慧物流的作用 26
1.2.1 降低物流成本 26
1.2.2 促进产购销融合 27
1.2.3 消费者节约成本 27
1.2.4 成为物流技术支撑 27
1.2.5 提高政府工作效率 28
1.2.6 促进当地经济发展 28
1.3 智慧物流的功能 28
1.3.1 识别感知功能 28
1.3.2 最佳决策功能 28
1.3.3 定位追溯功能 29
第二章 2015-2017年中国智慧物流行业发展环境分析 29
2.1 经济环境 29
2.1.1 国民经济发展 29
2.1.2 服务业PMI指数 32
2.1.3 消费市场情况 33
2.1.4 经济发展趋势 35
2.2 政策环境 43
2.2.1 智慧物流政策密集出台 43
2.2.2 推进互联网+物流发展 47
2.2.3 推动物流行业降本增效 48
2.2.4 推进物流绿色包装发展 56
2.2.5 电商物流发展专项规划 59
2.2.6 “十三五”物流发展规划 63
2.3 社会环境 76
2.3.1 互联网普及现状 76
2.3.2 物流基础设施强化 81
2.3.3 农村电商扶贫发展 82
2.3.4 企业集群效应体现 87
2.4 技术环境 90
2.4.1 物流科技相关政策 90
2.4.2 物流科技曲线图 96
2.4.3 主要技术发展水平 99
第三章 2015-2017年中国物流行业发展基础分析 126
3.1 2015-2017年中国物流行业运行环境分析 126
3.1.1 物流基础设施环境 126
3.1.2 物流市场价格环境 127
3.1.3 物流运行政策环境 128
3.1.4 物流企业经营情况 129
3.1.5 物流公司类别划分 130
3.2 2015-2017年中国物流行业发展规模分析 130
3.2.1 社会物流总费用 130
3.2.2 社会物流总额 131
3.2.3 物流需求结构 131
3.3 2015-2017年中国物流行业市场竞争现状分析 133
3.3.1 区域竞争情况 133
3.3.2 企业业务排名 133
3.3.3 企业竞争特征 135
3.4 2016年中国物流行业单位成本下降主要因素分析 136
3.4.1 经济发展方式转变 136
3.4.2 供给侧结构性改革 137
3.4.3 市场化程度提高 137
3.5 促进中国物流强国建设的总体战略设计 138
3.5.1 加快物流现代化建设 138
3.5.2 部署三大战略工程 140
3.5.3 物流强国战略思路 141
第四章 2015-2017年中国智慧物流行业综合分析 142
4.1 2015-2017年中国智慧物流行业发展综述 142
4.1.1 行业发展概况 142
4.1.2 产业市场规模 144
4.1.3 行业效益分析 144
4.1.4 产业创建动态 145
4.2 2015-2017年中国智慧物流发展态势分析 146
4.2.1 引领行业发展 146
4.2.2 发展路径分析 146
4.2.3 提质增效降本 146
4.2.4 创新价值体现 146
4.3 2015-2017年中国智慧物流主要特征分析 147
4.3.1 数据基础设施共享 147
4.3.2 社会化仓配+供应链 148
4.3.3 跨境多段协同供应链 149
4.3.4 物流机器人3.0时代 150
4.4 中国智慧物流产业发展存在的问题 151
4.4.1 物流企业发展不成熟 151
4.4.2 物流信息标准制定落后 152
4.4.3 缺乏完善的信息化平台 153
4.4.4 缺乏智慧物流专业人才 153
4.5 推进中国智慧物流发展的对策建议 154
4.5.1 发展高效物流新模式 154
4.5.2 便捷运输工程重点工程 155
4.5.3 建设信息化标准体系 157
4.5.4 建立物流信息化平台 158
第五章 2015-2017年中国智慧物流技术发展分析 162
5.1 自动识别技术 162
5.1.1 技术发展概述 162
5.1.2 二维码技术应用 162
5.1.3 条形码技术应用 164
5.1.4 射频识别技术应用 165
5.2 大数据技术 168
5.2.1 物流大数据概念特征 168
5.2.2 物流大数据发展现状 170
5.2.3 物流大数据应用模式 172
5.2.4 物流大数据存在不足 173
5.2.5 物流大数据前景展望 176
5.3 物联网技术 177
5.3.1 物联网技术简述 177
5.3.2 市场规模分析 179
5.3.3 感知互动层应用 183
5.3.4 网络传输层应用 184
5.3.5 应用服务层应用 184
5.4 云计算技术 185
5.4.1 云计算应用意义 185
5.4.2 云计算应用途径 186
5.4.3 云物流应用现状 190
第六章 2015-2017年不同运输方式智慧物流发展分析 192
6.1 中国公路物流智能化分析 192
6.1.1 公路港智能物流配送 192
6.1.2 公路港功能及其优势 193
6.1.3 公路港城市配送平台 198
6.1.4 “互联网+”公路物流 198
6.1.5 公路港项目发展动态 200
6.2 中国铁路物流智能化分析 202
6.2.1 互联网+铁路物流平台 202
6.2.2 “无轨站”智能运输模式 203
6.2.3 智慧火车站解决方案 206
6.2.4 智能铁路助力企业转型 207
6.2.5 现代物流发展对策分析 208
6.3 中国港口物流智能化分析 214
6.3.1 港口智能化概况 214
6.3.2 智慧港口物流架构 215
6.3.3 港口智能物流技术 217
6.3.4 智能集装箱应用 218
6.3.5 智慧港口项目动态 220
6.3.6 智慧港口建设机遇 221
6.3.7 智慧港口建设规划 224
6.4 中国航空物流智能化分析 229
6.4.1 “智慧空运”解决方案 229
6.4.2 航空货运智慧化发展 231
6.4.3 “智慧空运”发展影响 235
6.4.4 “智慧空运”发展建议 237
6.4.5 “智慧空运”项目动态 239
第七章 2015-2017年中国智慧物流仓储发展现状分析 240
7.1 2015-2017年中国仓储市场发展现状分析 240
7.1.1 仓储行业企业数量 240
7.1.2 仓储固定资产投资 241
7.1.3 物流仓储费用总额 243
7.1.4 仓储行业发展水平 244
7.1.5 市场需求规模分析 246
7.2 2015-2017年中国智能仓储行业发展分析 250
7.2.1 智能仓储发展现状 250
7.2.2 智能仓储市场规模 251
7.2.3 自动化物流仓储市场 254
7.2.4 无人仓应用现状分析 256
7.2.5 自动输送与分拣系统 263
7.2.6 智能仓储发展建议 265
7.3 2015-2017年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产 268
7.3.1 物流地产概念 268
7.3.2 市场发展现状 269
7.3.3 企业布局动态 273
7.3.4 物流设施供需 277
7.3.5 高标准仓库建设 278
7.3.6 地产需求预测 281
7.4 2015-2017年智慧仓储重点设备市场分析——仓储机器人 285
7.4.1 市场规模分析 285
7.4.2 技术应用分析 287
7.4.3 搬运环节应用 294
7.4.4 拣选环节应用 295
7.4.5 分拣环节应用 296
7.4.6 市场典型产品 297
第八章 2015-2017年中国智慧物流配送发展现状分析 311
8.1 2015-2017年中国物流行业配送模式分析 311
8.1.1 自营物流模式 311
8.1.2 物流联盟模式 313
8.1.3 物流一体化模式 313
8.1.4 第三方物流模式 318
8.1.5 第四方物流模式 324
8.2 2015-2017年中国智慧物流车货配送发展分析 329
8.2.1 物流运输规模 329
8.2.2 车货匹配原理 330
8.2.3 车货匹配规模 332
8.2.4 车货匹配模式 333
8.2.5 配货时间缩短 334
8.2.6 盈利模式分析 334
8.2.7 市场竞争格局 335
8.3 新能源汽车配送 336
8.3.1 新能源汽车技术解析 336
8.3.2 降低物流运营成本 336
8.3.3 推动绿色物流发展 337
8.4 无人机配送 337
8.4.1 市场发展规模 337
8.4.2 系统模块介绍 338
8.4.3 收发流程分析 339
8.4.4 实际应用现状 339
8.5 智能快递柜 340
8.5.1 技术应用现状 340
8.5.2 市场规模分析 341
8.5.3 市场竞争格局 342
8.5.4 企业盈利模式 343
8.5.5 配送分流效率 343
8.5.6 发展存在的问题 344
第九章 2015-2017年中国新零售下智慧物流应用分析 347
9.1 2015-2017年中国新零售行业发展现状分析 347
9.1.1 新零售发展背景 347
9.1.2 新零售发展特点 348
9.1.3 新零售发展路径 349
9.2 2015-2017年中国新零售环境对电商发展的影响分析 350
9.2.1 网络零售规模分析 350
9.2.2 电商发展面临转型 353
9.2.3 电商发展转型现状 356
9.2.4 零售市场发展趋势 358
9.3 2015-2017年新零售下物流逻辑演变分析 359
9.3.1 到店消费模式 359
9.3.2 B2C订单模式 360
9.3.3 到家配送模式 361
9.4 2015-2017然后新零售下即时物流发展现状分析 365
9.4.1 市场发展现状 365
9.4.2 新零售业务兴起 365
9.4.3 市场规模分析 367
9.4.4 场景物流应用 368
9.4.5 业务发展趋势 371
第十章 2015-2017年中国重点行业智慧物流应用分析 373
10.1 智慧物流在冷链物流中的应用 373
10.1.1 冷链物流概述 373
10.1.2 市场发展现状 375
10.1.3 RFID技术应用 377
10.1.4 电商+冷链物流 380
10.1.5 互联网+冷链物流 381
10.1.6 第三方智能共配 382
10.1.7 第四方一站式服务 383
10.1.8 未来发展方向分析 385
10.2 智慧物流在医药行业中的应用 387
10.2.1 医药物流概述 387
10.2.2 “互联网+”发展 389
10.2.3 大数据应用分析 390
10.2.4 医药物流云整合 394
10.2.5 仓储管理信息化 399
10.2.6 无人机应用程度 404
10.2.7 发展前景展望 408
10.3 智慧物流在烟草行业中的应用 410
10.3.1 “互联网+”物流新模式 410
10.3.2 构建工业运输共享平台 414
10.3.3 烟草物流信息化发展 418
10.3.4 自动化仓储应用优势分析 419
10.3.5 大数据技术应用效果分析 421
10.4 智慧物流在煤炭行业中的应用 427
10.4.1 煤矿生产物流系统待解问题 427
10.4.2 煤炭精准开采物联网应用概述 430
10.4.3 煤炭精准开采物联网关键技术 431
10.4.4 煤矿灾害精准预警物联网架构 433
10.5 智慧物流在电力行业中的应用 434
10.5.1 仓储管理智能化 434
10.5.2 大数据物资管理 435
第十一章 2015-2017中国智慧物流行业区域发展分析 436
11.1 安徽省 436
11.1.1 物流产业发展现状分析 436
11.1.2 大力发展“互联网+物流” 461
11.1.3 鼓励物流企业积极转型 463
11.1.4 智慧物流未来发展规划 464
11.2 陕西省 465
11.2.1 物流大数据综合服务平台建设 465
11.2.2 京东低空无人机物流进驻西安 467
11.2.3 慧物流公路信息港项目规划 469
11.3 河南省 473
11.3.1 物流产业发展现状 473
11.3.2 加快现代物流建设 495
11.3.3 推动产业智慧化发展 496
11.3.4 冷链物流智能化案例 497
11.3.5 产业未来发展目标 498
11.4 江苏省 503
11.4.1 产业发展运行现状 503
11.4.2 智慧物流发展重点 504
11.4.3 智慧物流重点工程 506
11.4.4 未来发展目标规划 507
11.5 浙江省 508
11.5.1 产业发展现状分析 508
11.5.2 “互联网+”物流 510
11.5.3 “机器人+”物流 512
11.5.4 金华智慧物流建设 515
11.5.5 杭州智慧物流建设 516
11.5.6 宁波智慧物流建设 517
11.6 贵州省 518
11.6.1 物流园经济运行情况 518
11.6.2 大数据推动物流发展 545
11.6.3 物流城项目建设动态 545
11.6.4 智慧冷链物流建设规划 546
11.7 其他地区 551
11.7.1 天津市 551
11.7.2 重庆市 555
11.7.3 甘肃省 556
11.7.4 广西省 558
11.7.5 福建省 559
第十二章 2015-2017年中国智慧物流园区发展分析 563
12.1 中国智慧物流园区发展概况 563
12.1.1 园区发展规模 563
12.1.2 园区规划设计 565
12.1.3 园区发展潜力 566
12.2 杭州空港经济区 567
12.2.1 园区发展概况 567
12.2.2 园区发展现状 568
12.2.3 园区功能布局 569
12.2.4 发展规划分析 570
12.3 郑州国际物流园区 571
12.3.1 园区发展概况 571
12.3.2 园区发展环境 571
12.3.3 发展形势分析 571
12.3.4 园区战略定位 572
12.3.5 发展保障措施 572
12.3.6 园区发展对策 573
12.4 上海外高桥保税物流园区 573
12.4.1 园区发展概况 573
12.4.2 园区政策功能 574
12.4.3 业务模式分析 575
12.5 承德国际商贸物流园 576
12.5.1 园区发展概况 576
12.5.2 园区战略考量 576
12.5.3 产业链发展 576
12.5.4 运营模式分析 577
12.6 太原中鼎物流园 577
12.6.1 园区发展简介 577
12.6.2 核心优势分析 578
12.6.3 园区设施规模 578
12.6.4 运行现状分析 579
12.7 其他 579
12.7.1 嘉兴现代物流园 579
12.7.2 象山现代物流园区 580
12.7.3 贵州智慧商贸物流港 582
12.7.4 菜鸟&递四方国际智慧物流园 583
第十三章 2015-2017年中国智慧物流重点企业发展分析 584
13.1 顺丰速运——全面布局智慧物流 584
13.1.1 企业发展概况 584
13.1.2 布局智慧物流 584
13.1.3 智慧物流服务 585
13.1.4 应用技术分析 586
13.1.5 智慧物流系统 587
13.2 京东商城——自动化向智慧化变革 588
13.2.1 企业发展概况 588
13.2.2 企业经济效益 589
13.2.3 智慧物流布局 589
13.2.4 大数据应用分析 590
13.2.5 青龙系统应用 590
13.2.6 无人仓应用 592
13.3 菜鸟物流——大数据智慧物流系统 593
13.3.1 企业发展概况 593
13.3.2 布局智慧物流 594
13.3.3 智慧物流体系 595
13.3.4 物流园区建设 596
13.3.5 平台系统分析 599
13.4 苏宁——智慧仓配一体化 600
13.4.1 企业发展概况 600
13.4.2 智慧物流现状 601
13.4.3 智慧仓配发展 602
13.4.4 未来发展规划 604
13.5 传化物流——打造智能公路物流网 606
13.5.1 企业发展概况 606
13.5.2 公路物流网建设 607
13.5.3 公路物流项目 608
13.6 中储股份——传统物流企业转型 609
13.6.1 企业发展概况 609
13.6.2 布局智慧物流 609
13.6.3 智慧物流平台 611
13.7 其他企业 612
13.7.1 正旸物流——多温层蓄冷式共同配送 612
13.7.2 58速运——同城物流货运智慧发展 614
13.7.3 中通物流——智慧电商区域物流配送 615
第十四章 中国智慧物流行业投资前景分析 616
14.1 中国智慧物流行业投资现状分析 616
14.1.1 国内市场并购动态 616
14.1.2 产业集群效应显现 620
14.1.3 服务模式创新投资 621
14.2 中国智慧物流产业链投资机会 623
14.2.1 上游机械行业投资机会 623
14.2.2 上游计算机行业投资机会 624
14.2.3 中游交运行业投资机会 624
14.3 中国物流企业投融资动态分析 626
14.3.1 投融资概况分析 626
14.3.2 投融资事件分类 626
14.3.3 企业投融资分析 629
14.4 中国智慧物流相关产业投资机遇 630
14.4.1 仓储机器人 630
14.4.2 无人机 631
14.4.3 自动驾驶汽车 632
14.4.4 自动化物流设备 636
第十五章 中国智慧物流行业发展趋势及前景展望 641
15.1 中国物流行业未来发展前景分析 641
15.1.1 配送半径决定生存空间 641
15.1.2 打通城乡双向物流体系 642
15.1.3 物流行业规模持续扩大 644
15.1.4 智慧物流带动行业发展 645
15.1.5 “一带一路”重大机遇 647
15.2 中国智慧物流行业发展热点分析 649
15.2.1 “互联网+物流”发展 649
15.2.2 物流平台未来发展趋势 650
15.2.3 智慧物流技术应用前景 654
15.2.4 智能物流装备市场需求 659
15.3 中国智慧物流行业前景预测 660
15.3.1 未来发展形势 660
15.3.2 发展趋势分析 662
15.3.3 投资规模预测 666
15.3.4 仓储设备规模 666
15.3.5 RFID市场预测 667
 
图表目录
图表 1  2018年一季度居民人均可支配收入平均数与中位数 33
图表 2  2018年一季度居民人均消费支出及构成 35
图表 3  中国网民规模和互联网普及率 77
图表 4  中国手机网民规模及其占网民比例 78
图表 5  中国网民城乡结构 79
图表 6  非网民不上网原因 80
图表 7  非网民上网促进因素 80
图表 8  中国物流科技行业发展历程及相应特点 99
图表 9  2017年物流科技在智能化作业流程中的应用 100
图表 10  2017年中国物流科技行业产业链图 101
图表 11  2013-2018年中国车货匹配平台市场规模及增速 102
图表 12  2013-2018年中国物流业智能装备市场规模及增速 102
图表 13  中国物流科技行业发展的基础设施 103
图表 14  区块链特点及其在物流行业中的应用 104
图表 15  车货匹配平台技术原理解析 105
图表 16  传统公路干线货运与车货匹配平台效率对比 105
图表 17  车货匹配平台不同发展阶段的盈利模式 106
图表 18  典型车货匹配平台创立时间及最新融资情况 107
图表 19  传统燃油物流车和纯电动物流车成本对比 108
图表 20  2017年国内新能源车技术解析 109
图表 21  无人驾驶发展阶段 110
图表 22  无人驾驶切入路径 111
图表 23  无人仓中先进智能化装备的应用 112
图表 24  AGV搬运机器人生产效率提高示例 114
图表 25  物流业拣选方式 115
图表 26  无人分拣仓应用示例 115
图表 27  自动码垛系统示意图 116
图表 28  RFID系统工作原理示意图 117
图表 29  送货机器人技术示例 117
图表 30  无人机技术示例 118
图表 31  智能快递柜成社区标配,打造智能物流全民入口 119
图表 32  2017年国内智能快递柜技术解析 120
图表 33  2017年智能快递柜收费模式 121
图表 34  政企合作布局物流大数据 121
图表 35  中国工业机器人产业未来发展计划及物流行业的应用 122
图表 36  机器人的发展想象 123
图表 37  精细化数据分析对商品交易过程的影响 124
图表 38  仓储自动化的发展与商业机会 125
图表 39  物流机器人普及后新的工作机会 126
图表 40  物流企业市场化程度 138
图表 41  2016年-2020年中国物联网市场规模增长情况 180
图表 42  全球物联网市场投入处于持续增长阶段 180
图表 43  全球物联网设备将超过300亿台 181
图表 44  传感器仍将是未来几年物联网投入的重点方向 182
图表 45  2013-2017年中国仓储行业企业数量及增长情况(单位:万家,%) 240
图表 46  2013-2017年中国仓储行业资产总额及增长情况(单位:万亿元,%) 241
图表 47  2013-2017年中国仓储业固定资产投资额及增长情况(单位:亿元,%) 241
图表 48  2013-2017年中国仓储业营业性通用(常温)仓库面积及增长情况(单位:亿平方米,%) 243
图表 49  2013-2017年中国仓储业冷库容积及增长情况(单位:万立方米,%) 243
图表 50  中国仓储指数走势图(%) 244
图表 51  智能仓储市场规模及预测 253
图表 52  企业布局物流地产模式与案例 273
图表 53  各大巨头物流地产主要布局/成果 282
图表 54  我国物流地产供需缺口(单位:亿平方米) 284
图表 55  01—17年中国网络零售总额规模分布 350
图表 56  中国网络零售历年规模 351
图表 57  网零历年占社零规模比例 352
图表 58  传统冷链物流模式 376
图表 59  传统零售渠道VS现代零售渠道 377
图表 60  2008-2017年物流业总收入及增长情况 644
图表 61  2016-2017年物流业景气指数走势 645
图表 62  自动化立体仓库下游行业应用(%) 646
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